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マーケティング

【撮影コスト0円】スマホ写真が「売れる」モデル画像に変わる!中小ECのためのAI活用実践ガイド

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AI編集部

ラクタノ AI編集部

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実店舗とECサイトを少人数で運営している中小企業にとって、「ささげ業務(撮影・採寸・原稿作成)」はボトルネックになりがちです。新作が入荷しても、モデルの手配やスタジオ撮影の手間を考えると、ECサイトへのアップが1週間、2週間と遅れてしまい、販売機会を逃してしまうケースは少なくありません。

しかし、2026年現在、AI画像生成ツールの普及により、この状況は大きく変わりつつあります。

本記事では、中小EC事業者向けに、撮影コストを大幅に削減しながら売れる商品ページを作るための具体的な手順をご紹介します。

1. なぜ今、「AI撮影」に注目が集まっているのか

まずは、従来の撮影業務とAI導入後のコスト構造を比較してみましょう。

コスト削減の可能性

一般的に、モデルを起用してスタジオで撮影を行う場合、1回あたり20万〜50万円程度のコストがかかります。カメラマン、ヘアメイク、モデルのギャランティ、スタジオ代を含めると、中小規模の事業者にとっては大きな負担となります。

一方、AI画像生成ツール(後述するgenas.aiなど)を活用した場合、月額費用は数万円程度から始められます。これにより、1枚あたりの制作単価を大幅に削減できる可能性があります。

以下のような状況であれば、AI導入の検討をおすすめします:

  • 月に複数枚、モデル着用画像が必要な商品を扱っている
  • 撮影業務に多くの時間を取られ、本業に集中できていない

着用画像の重要性

大手ECモールでは、AIを活用して全商品に「着用画像」を掲載する動きが加速しています。消費者調査によると、ハンガーにかかった服よりも着用画像の方が購買意欲を高める効果があるとされています。AIを活用することで、予算の限られる中小ショップでも全商品でモデル着用画像を用意しやすくなります。

2. ツール選びのポイント:汎用ツール vs 特化型ツール

「AIで画像が作れるのは知っているけれど、どれを使えばいいかわからない」という声は多くあります。ECの商品画像作成においては、選び方にコツがあります。

汎用ツールの特徴

Canva、Vrewといった汎用ツールは月額数千円と安価ですが、アパレル特化ではないため、服を着せ替えた際に「生地の質感」や「シワのドレープ感」が十分に再現されないことがあります。

アパレル特化型ツールの特徴

アパレルに特化したツールは、生地の質感を維持したままバーチャル試着が可能です。例えば「genas.ai」は、月額3万円程度で以下の機能を提供しています:

1バーチャル試着機能: 生地の質感を維持しながら、AIモデルへの着せ替えが可能
2商品説明動画の生成: テキスト入力で、商品紹介動画を作成できる機能

海外製のツール(ZMO.aiHeyGenなど)も選択肢に含めて、自社のニーズに合ったツールを比較検討することをおすすめします。

3. AI導入で期待できる効果

AI画像生成ツールを導入することで、以下のような効果が期待できます。

撮影コストの削減

従来のスタジオ撮影と比較して、撮影にかかるコストを大幅に削減できます。モデル手配やスタジオ予約の手間も省けるため、業務効率化にもつながります。

リードタイムの短縮

新商品の入荷から商品ページ公開までの時間を短縮できます。これにより、旬の商品をタイミングよく販売できる可能性が高まります。

テストの高速化

AIを活用すれば、同じ商品でも「異なるモデル」「異なる背景」など、複数パターンの画像を低コストで作成できます。どのパターンが顧客に響くかをテストしやすくなります。

4. 「撮影ゼロ」ワークフローの基本

具体的な導入の流れをご紹介します。高度なITスキルや高価な機材は必要ありません。

Step 1: 素材準備

スマートフォンで商品を撮影します。ハンガーにかけた状態や、トルソー(マネキン)に着せた状態で構いません。背景はAIが自動で処理できるため、シンプルな背景であれば問題ありません。

Step 2: ツールへの入力

選んだAIツールに、撮影した写真をアップロードします。商品の特徴(素材、用途など)を入力すると、より精度の高い画像が生成されやすくなります。

Step 3: 生成と調整

AIが画像を生成します。必要に応じて、モデルの属性(年齢層、体型など)を調整できるツールもあります。

5. AI活用時の注意点

AI活用は便利ですが、適切に運用するためにはいくつかの注意点があります。

プラットフォームのルールを確認する

Meta(Instagram/Facebook)、TikTok、YouTubeなどの主要プラットフォームでは、AIで生成したコンテンツに対して「AI生成」ラベルの表示を求めるケースがあります。各プラットフォームの最新ガイドラインを確認し、適切に対応しましょう。

消費者への透明性を保つ

AIで作成した画像であることを明示することで、消費者との信頼関係を築くことができます。「この画像はAIを活用して作成しています」といった表示を検討してみてください。消費者の多くがAI利用の明示を好意的に受け止めるという調査結果もあります。

まとめ:導入を検討する際の3つのステップ

1小規模なテストから始める

いきなり全商品で導入するのではなく、既存の売れ筋商品など、リスクの低い商品でまずテストしてみましょう。

2運用ルールを決める

スタッフ間で「AI素材を投稿する際のラベル表示」などのルールを決め、統一した運用を心がけましょう。

3効果を測定する

導入前後でクリック率や購買率がどう変化したかを測定し、継続的に改善していきましょう。

撮影業務を効率化し、浮いた時間で「お客様への接客」や「新商品の企画」に注力する。それがAI活用の本来の目的です。


参考情報

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